AI a překlady dnes neoddělitelně patří k sobě. Umělá inteligence dokáže během několika sekund přeložit e-mail, webovou stránku, obchodní nabídku nebo odborný dokument. Znamená to ale, že jazyková bariéra definitivně zmizela a profesionální překladatelé už nebudou potřeba?
Právě nad tím jsem se zamýšlel v rozhovoru pro Českou asociaci umělé inteligence. Mluvili jsme o tom, jak AI mění překladatelský a jazykový obor, kde překonává očekávání a proč někdy vytváří texty, které znějí přesvědčivě, ale přesto nejsou správné. Jedna myšlenka se přitom vracela znovu a znovu: přeložit slova ještě neznamená přeložit jejich význam.
AI změnila překlady rychleji, než jsme čekali
Za svůj profesní život jsem zažil nástup internetu, e-mailu, překladových pamětí, online výuky i videokonferencí. Každá z těchto technologií změnila způsob, jakým pracujeme. Umělá inteligence se ale od předchozích nástrojů v jednom ohledu liší. Překladové paměti překladatelům pomáhaly využívat dříve vytvořené texty. AI poprvé výrazně zasahuje přímo do samotné tvorby obsahu — nejenže si pamatuje předchozí řešení, ale sama navrhuje nová.
Ještě rychlejší než technologický vývoj bylo jeho rozšíření mezi běžné uživatele. AI dnes používají studenti, obchodníci, personalisté, manažeři i majitelé firem. Spolu s tím se změnilo také vnímání překladu. Pro část klientů už překlad není odborným řemeslem, ale rychle dostupnou komoditou. Otázka proto nezní pouze: Kdo text přeloží? Mnohem důležitější je: Kdo pozná, že výsledný text skutečně odpovídá účelu, oboru a cílovému publiku?
AI a překlady: záleží na jazyce i typu textu
O kvalitě překladů vytvářených pomocí AI nelze mluvit obecně. Výsledky se výrazně liší podle jazykové kombinace, tématu i náročnosti textu. U velkých světových jazyků — angličtiny, španělštiny, francouzštiny nebo němčiny — bývají výsledky často velmi dobré a AI dokáže připravit použitelný první návrh běžné firemní komunikace.
Jiná situace ale nastává u menších jazyků. Ve Slůněti pracujeme s více než stovkou jazyků a vidíme, že například u češtiny, slovenštiny, estonštiny, litevštiny nebo bulharštiny nejsou výsledky vždy stejně konzistentní. Riziko roste především u odborných, právních, technických nebo marketingových textů. AI může nesprávně použít terminologii, přehlédnout důležitý kontext nebo si některé informace jednoduše domyslet.
Problém je v tom, že chybný výsledek často nepůsobí chybně. Naopak může znít profesionálně, plynule a velmi přesvědčivě. Uživatel, který cílový jazyk nebo daný obor dostatečně nezná, proto nemusí problém vůbec odhalit.
Lidská kontrola není formalita
Stále častěji se setkáváme s klienty, kteří přinesou překlad vytvořený pomocí AI a očekávají jeho kontrolu a potvrzení správnosti. Takový postup může být efektivní — neznamená to ale automaticky, že bude jednodušší nebo levnější než překlad vytvořený člověkem od začátku. Překladatel musí ověřit nejen gramatiku a slovní zásobu, ale také terminologii, návaznost částí, význam originálu, tón komunikace a vhodnost textu pro konkrétní publikum. Někdy stačí opravit několik detailů. Jindy je rychlejší a bezpečnější vytvořit celý překlad znovu.
„AI vnímám jako velmi schopného asistenta, ne jako automatickou náhradu jazykového specialisty. Největší hodnotu přináší člověku, který její výstup dokáže odborně posoudit a převzít za něj odpovědnost.“
— Petr Pasek
Klient si neplatí samotný převod slov
Jestliže dnes technologie dokáže vytvořit překlad během několika sekund, za co si klient platí při objednání profesionálního překladu? Neplatí si pouze výměnu českých slov za anglická nebo německá. Platí si především jistotu, že výsledný text:
- odpovídá zamýšlenému účelu,
- používá správnou oborovou terminologii,
- je vhodný pro cílovou skupinu,
- respektuje kulturní a komunikační kontext,
- a prošel kontrolou člověka, který za výsledek nese odpovědnost.
Je to podobné jako u účetnictví. Účetního si neplatíme proto, že umí sčítat čísla — to zvládne kalkulačka. Platíme si ho proto, že dokáže posoudit souvislosti, připravit správný výstup a za svou práci ručí. Také role překladatelů a jazykových agentur se proto posouvá: méně budeme prodávat samotná slova a více odborný úsudek, garanci kvality a jistotu, že sdělení bude fungovat tak, jak klient potřebuje.
Za stejnými slovy se skrývají různé světy
Největší nedorozumění mezi lidmi často nevznikají kvůli špatné gramatice. Vznikají v tom, co si pod jednotlivými slovy představujeme. Slova jako rodina, pomoc, přátelství, svoboda nebo autorita v sobě nesou historické, kulturní a emocionální vrstvy. Člověk ve střední Evropě si pod nimi může představit něco jiného než člověk v Latinské Americe, přestože oba používají jazykově správné výrazy. Této schopnosti chápat kontext se říká kulturní inteligence — a je to přesně to, co AI chybí.
Dobře to znám z vlastní zkušenosti s portugalštinou. Brazilská a evropská portugalština jsou si jazykově blízké, kulturně ale mohou představovat velmi rozdílné světy. Stejné slovo může v Lisabonu a São Paulu nést jiný emocionální náboj i jiný vztah k autoritě. Technologie se může tyto rozdíly učit z dat. Nemůže je ale sama prožít. AI dokáže přeložit slovo. Mnohem obtížnější je pochopit svět, který se za tím slovem skrývá.
Právě tématu situací, kdy jsou slova formálně správná, ale skutečný význam uteče, se věnuji také v článku Jazyková faux pas: když slova sedí, ale význam uteče.
Budoucnost překladatelů: méně rutiny, více odpovědnosti
Nástup AI podle mě neznamená, že překladatelé přestanou být potřební. Znamená spíše to, že budou dělat jinou práci. Rutinní části procesu bude stále častěji zajišťovat technologie. O to důležitější bude schopnost výsledek posoudit, pracovat s výjimkami, rozumět oboru a rozhodnout, které řešení je pro danou situaci správné.
Ideální jazykový profesionál budoucnosti proto nebude pouze člověk, který nejlépe překládá jednotlivé věty. Bude to člověk, který dokáže propojovat jazyky, technologie, kulturu a potřeby konkrétních lidí nebo organizací. Dalo by se říct, že adaptabilita se stává novou senioritou. AI mu pomůže s rutinní prací — jeho skutečná hodnota ale zůstane v pochopení souvislostí, které technologie sama nevidí.
AI a překlady ve Slůněti
Ve Slůněti nevnímáme umělou inteligenci ani jako nepřítele, ani jako univerzální řešení. Je to nástroj, který může výrazně urychlit práci a pomoci při přípravě prvních návrhů. Současně víme, že ne každý text potřebuje stejný postup. Někdy je vhodné využít AI a následnou odbornou post-editaci, jindy je bezpečnější zadat překlad přímo zkušenému překladateli. U citlivých dokumentů navíc nikdy neodesíláme důvěrná data do veřejných modelů. Naším úkolem není technologii odmítat ani ji bezvýhradně doporučovat — je jím vybrat postup, který odpovídá konkrétnímu účelu, jazyku, typu dokumentu a míře rizika.
Více o našem přístupu k umělé inteligenci v překladech, jazykové výuce a rozvoji soft skills najdete na stránce Jak pracujeme s AI.
Slůně v České asociaci umělé inteligence
Slůně je jediná jazyková škola, překladatelská agentura a centrum soft skills mezi více než 400 firemními členy asociace — převážně technologickými a IT společnostmi. Naším cílem je přinášet do technologických diskusí perspektivu, která tam jinak chybí: vzdělávání, jazyky a lidský rozměr komunikace. Více o tom píšeme v článku Česká asociace umělé inteligence a Slůně.
Přečtěte si celý rozhovor
Tento text vychází z rozhovoru, který jsem poskytl České asociaci umělé inteligence. Mluvili jsme také o kulturní citlivosti, soft skills, kritickém myšlení, hodnotě méně obvyklých jazyků a podobě jazykových profesí v roce 2035.
Za slovy se skrývá celý svět: AI je umí přeložit, ale ne prožít →
Zajímá vás, jaká bude hodnota cizích jazyků za 10 let? Přečtěte si i náš evergreen o sedmi trendech, které promění svět jazyků.
Doporučené čtení:
Chcete se ponořit hlouběji do tématu AI v jazykových službách a pochopit, kdy technologie pomáhá a kdy potřebuje lidskou ruku? Přečtěte si tyto související články:
AI vs. lidský přístup v praxi:
- Překladatelské služby: AI vs. lidský přístup – praktické srovnání obou metod s konkrétními příklady situací, kdy každá z nich exceluje
- Tlumočník vs. ChatGPT – kde AI skutečně pomáhá a kde lidská empatie a úsudek stále rozhodují
- Umělá inteligence v překladech: praktický průvodce pro firmy – komplexní návod, jak implementovat AI nástroje do firemních procesů
Kvalita a odpovědnost v překladech:
- Náklady na překlady: kdy úspora stojí miliony – reálné případy firem, které podcenily lidskou kontrolu a zaplatily mnohonásobně více
- Strojový nebo lidský překlad: průvodce výběrem – jak rozhodnout, kdy použít AI a kdy raději zadat překlad člověku od začátku
- Rodilý mluvčí nebo český lektor – paralela z výuky ukazující, proč kulturní kompetence nelze nahradit technologií
Kulturní inteligence a kontext:
- Přísloví jako most mezi kulturami – proč některé významy nelze přeložit bez pochopení světa, který se za slovy skrývá
- Angola a její jazyky – portugalština v africkém kontextu, kde stejná slova nesou jiný emocionální náboj
- 7000 jazyků – fascinující pohled na jazykovou diverzitu a proč každý jazyk představuje unikátní způsob myšlení, který AI nevidí
Sledujte nás na LinkedIn a neuteče vám žádná novinka.
Se Slůnětem otevřete dveře novým příležitostem!
NOVĚ: Slůně doučuje – individuální doučování a příprava na zkoušky pro žáky ZŠ a SŠ
Naše služby můžete poptat ještě dnes:
- Chci vědět více o: firemní jazyková výuka
- Chci vědět více o: překlady a strojové překlady
- Chci vědět více o: tlumočení
- Chci vědět více o: jazykový audit zaměstnanců a mezinárodní zkoušky
- Chci vědět více o: jazykové kurzy v zahraničí
- Chci vědět více o: soft skills kurzy
Víte, že umíme 115 jazyků?
Jazyková škola a překladatelská agentura Slůně – váš partner pro všechny jazykové potřeby od roku 1998. Pobočky v Ostravě, Brně, Praze a Plzni.
Kontaktujte nás: Vyberte si nejbližší pobočku zde.
Slůně – váš partner pro komplexní jazykové služby. Od roku 1998. S vámi. Pro vás. Kvůli vám.
Článek „AI a překlady: proč samotná správná slova nestačí“ vyšel 21. července 2026. Autor: Petr Pasek, jednatel Slůně – svět jazyků.
Tento článek vychází z rozhovoru Petra Paska pro Českou asociaci umělé inteligence, který byl pro potřeby webu Slůně redakčně upraven a doplněn o související témata.
