Zadáte text do AI a za pár sekund máte hotovo. AI překládá opravdu rychle. Výsledek vypadá plynule, věty dávají smysl, formátování sedí. Jenže stačí drobná nepozornost a ze „spuštění stroje“ se stane anglické lowering down, z místního názvu zmizí kontext a v technickém textu se tiše otočí význam záporu. Iluze bezchybnosti je přesvědčivá — a to je přesně ten problém.
Polovina ze 102 respondentů v čerstvém průzkumu České asociace umělé inteligence (ČAUI) už zažila konkrétní problém způsobený AI překladem. Tihle lidé s jazykem pracují profesně — vědí, jak chyba vypadá, a přesto na ni narazili. Co to znamená pro firmu, která takovou zkušenost nemá?
1. AI je dnes běžný nástroj — a přináší reálné přínosy
Nejdřív fakta bez dramatizace. AI nástroje pro překlad nebo práci s cizojazyčnými texty používá aktivně naprostá většina profesionálů: 24,5 % denně, dalších 41,2 % několikrát týdně. Zcela bez AI pracují jen 2 %.
A není to náhoda. Respondenti sami popisovali reálné přínosy: brutální zrychlení prvního draftu, odbourání mechanické rutinní práce a dostupnost základního překladu pro situace, kde dřív žádný nebyl. Pro interní komunikaci, rychlé porozumění cizojazyčnému podkladu nebo orientační přehled AI dnes skutečně šetří čas i peníze.
Otázka tedy není „AI, nebo ne“. Je to: u kterých textů je rychlost bezpečná a u kterých vás může něco stát draho?
2. Kde AI jazykově chybuje
Když se profesionálů zeptali, kde AI nejčastěji selhává, odpovědi ukázaly jasný vzorec:
- Kulturní a místní kontext (68,3 %) — nejčastěji zmiňovaný problém. AI nerozumí místním reáliím, idiomům ani jemným kulturním odkazům.
- Odborná terminologie (47,5 %) — chybné nebo vymyšlené odborné termíny, nekonzistence napříč jedním textem.
- Styl a tón (25,7 %) a konzistence textu (24,8 %) — nečeská stavba věty, nadužívání anglicismů.
Konkrétní příklady z průzkumu: technický pojem „spuštění“ přeložený jako anglické lowering down místo správného termínu. Ztráta kontextu u místního názvu, kde zůstalo jen obecné „border“. Gramaticky nesprávné oslovení v němčině. Záměna měny — CZK místo EUR — v částce. Věty, které si model vymyslel a v originále vůbec nebyly.
Ne každá chyba je ale nutně „vina AI“ v tom smyslu, že by nešlo nic udělat jinak. Respondenti v otevřených odpovědích sami upozorňovali, že část problémů vzniká špatným zadáním: chybějící kontext v promptu, použití slabého bezplatného nástroje na úkol, který vyžaduje víc, nebo spoléhání se na první vygenerovaný text bez jediné iterace. AI je nástroj — a kvalita výstupu závisí i na tom, jak se s ním zachází.
3. Kde vzniká firemní riziko — ne jazykové, ale obchodní
Vedle čistě jazykových chyb ukázal průzkum i jinou kategorii obav, kterou je užitečné držet oddělenou — nejde o kvalitu překladu, ale o to, co se stane, když se něco pokazí:
- Právní odpovědnost (54,5 %) — kdo nese důsledky, když strojový překlad chybně přeloží klauzuli ve smlouvě nebo bezpečnostní pokyn?
- Ochrana dat (29,4 %) — co se stane s citlivým textem, který vložíte do veřejně dostupného AI nástroje? Kam se ta data ukládají a kdo k nim má přístup?
Tahle dvojice otázek by měla u citlivých textů přijít na řadu ještě dřív, než začnete řešit samotnou jazykovou kvalitu.
4. Past post-editace: proč oprava někdy stojí víc než překlad od nuly
Post-editace — oprava strojového překladu člověkem — zní jako logická úspora: AI udělá základ, člověk to doladí. Několik respondentů v otevřených odpovědích ale popsalo situaci, kdy to takhle nefungovalo: text vypadal hladce, ale obsahoval skryté chyby v terminologii nebo posunutém významu, které bylo nutné nejdřív najít — a to jim zabralo víc času, než kdyby text přeložili od začátku. Jeden z respondentů to shrnul takto: post-editace „často zabere stejně či víc času než překlad od nuly, ale je hůře placená“.
Zajímavé je i to, že mezi denními uživateli AI byl podíl negativních zkušeností vyšší (66,7 % oproti 50,5 % v celém vzorku). Průzkum neukazuje proč — může to souviset s tím, že častější používání znamená víc příležitostí na chybu narazit, i s tím, že zkušenější uživatelé chyby lépe rozpoznají. Který z těch vlivů převažuje, z dat určit nejde.
5. V čem dnes profesionální překladatel přidává hodnotu
Na otázku, co je dnes největší přidanou hodnotou profesionálního překladatele, odpovídali respondenti takto:
- Převzetí odpovědnosti za výsledek (37 %) — člověk za svou práci ručí způsobem, jakým AI ručit nemůže.
- Schopnost vystihnout skutečný záměr autora (29 %).
- Kulturní a lokální znalost (14 %).
Potvrzuje to i bonusová otázka: kdyby AI dokázala přeložit cokoli zdarma za pár vteřin, za co by respondenti byli pořád ochotni platit člověku? Nejčastěji zmiňovali kontrolu a „polidštění“ výsledného textu, garanci správnosti u smluv a právních dokumentů a texty vyžadující kulturní citlivost.
6. Naše doporučení: kdy AI, kdy AI s kontrolou a kdy rovnou lidský překladatel
Na základě výsledků průzkumu a naší dlouholeté praxe v překladech doporučujeme rozhodovat podle dvou otázek za sebou — ne podle typu dokumentu samotného, protože stejná kategorie textu může být jednou nízké a jednou vysoké riziko (technický katalog vs. bezpečnostní návod ke stroji).
Otázka 1: Obsahuje text osobní, smluvní nebo jinak citlivá data? Pokud ano, nejde jen o jazykovou kvalitu, ale i o to, do jakého nástroje text vůbec vložíte a za jakých podmínek se s daty zachází.
Otázka 2: Co se stane, když bude v textu chyba?
| Dopad chyby | Typický příklad | Doporučený postup |
|---|---|---|
| Nízký — chybu snadno odhalíte sami, žádné riziko | Interní e-maily, rychlá orientace v cizojazyčném podkladu | AI překládá samostatně |
| Střední — chyba je nepříjemná, ne kritická | Běžná firemní komunikace, webové texty, technický katalog bez bezpečnostních údajů | AI + důkladná lidská kontrola |
| Vysoký — chyba stojí peníze, důvěru nebo je právně riziková | Smlouvy, návody a bezpečnostní manuály, odborná technická dokumentace, soudní překlady | Profesionálně řízený překlad s lidskou odpovědností |
Tahle matice není zjištění průzkumu — je to naše doporučení, jak s daty a s vlastní zkušeností pracovat v praxi. A jedna věc v ní záměrně chybí: rozdíl mezi „AI se textu vůbec nedotkla“ a „AI se textu nedotkla“. I vysoce rizikový projekt může profesionální agentura zpracovat s pomocí překladové paměti nebo řízeného AI workflow — rozhodující není, jestli technologie pomohla, ale kdo proces řídí, kontroluje výstup a nese odpovědnost za výsledek.
Hledáte rovnováhu mezi rychlostí a profesionální kontrolou?
Ve Slůněti kombinujeme AI nástroje s lidskou kontrolou tam, kde to dává smysl, a profesionálně řízený překlad s plnou lidskou odpovědností tam, kde jde o riziko. Přečtěte si, jak k AI přistupujeme napříč překlady, výukou i soft skills.
Potřebujete probrat konkrétní typ textu nebo projektu?
Vyplňte náš nezávazný poptávkový formulář pro překlady a poradíme, kde AI stačí a kde se vyplatí sáhnout po lidském překladu.
Doporučené čtení k článku „AI překládá za pár sekund. Kdy jí věřit a kdy už riskujete?“:
Chcete se dozvědět více nejen o tom, jak AI překládá, ale také jak se AI používá v jazykových službách a firemním vzdělávání? Přečtěte si tyto související články:
- Slůně a Česká asociace umělé inteligence – o naší spolupráci s ČAUI
- Překlady technické dokumentace: nerozhoduje jen překladatel – proč je u rozsáhlých projektů klíčová koordinace, ne jen nástroj
- Pasivní znalost jazyka ve firmě: proč zaměstnanci mlčí – jak AI může paradoxně maskovat, že zaměstnanec jazyk aktivně neovládá
- Školení jazyků ve firmách: 6 trendů z praxe – proč je AI ve výuce užitečný pomocník, ne náhrada lektora
Sledujte nás na LinkedIn a neuteče vám žádná novinka.
Se Slůnětem otevřete dveře novým příležitostem!
NOVĚ: Slůně doučuje – individuální doučování a příprava na zkoušky pro žáky ZŠ a SŠ
Naše služby můžete poptat ještě dnes:
- Chci vědět více o: překlady a tlumočení
- Chci vědět více o: firemní jazyková výuka
- Chci vědět více o: soft skills kurzy
- Chci vědět více o: jazykový audit zaměstnanců a mezinárodní zkoušky
Víte, že umíme 115 jazyků?
Jazyková škola a překladatelská agentura Slůně – váš partner pro všechny jazykové potřeby od roku 1998. Pobočky v Ostravě, Brně, Praze a Plzni.
Kontaktujte nás: Vyberte si nejbližší pobočku zde.
Slůně – váš partner pro komplexní jazykové služby. Od roku 1998. S vámi. Pro vás. Kvůli vám.
Článek „AI překládá za pár sekund. Kdy jí věřit a kdy už riskujete?“ vyšel 27. srpna 2026. Autor: Petr Pasek, jednatel Slůně – svět jazyků. Zdroj dat: průzkum České asociace umělé inteligence (ČAUI) mezi svými členy, realizovaný ve spolupráci se Slůně – svět jazyků.
